Doctorats en Sécurité des systèmes d'information

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Sécurité des systèmes d'information

Un docteur en philosophie est un diplôme universitaire délivré par les universités. Aussi connu sous le nom d'un doctorat ou d'un diplôme de doctorat, il est généralement considéré comme le plus haut degré possible et permet au titulaire du Diplôme d'enseigner au niveau universitaire dans leur même domaine d'études.

Qu'est-ce qu'un doctorat en cybersécurité? Un doctorat en Cyber ​​Security fournit des candidats avec une fondation en informatique tout en se concentrant sur la recherche appliquée liée à la sécurité des technologies de l'information. Techniques dans les cyber-opérations spécialisées sont couverts, y compris la collecte de données, l'exploitation du logiciel, l'ingénierie inverse, et l'analyse de code malveillant. Coursework peut également inclure la programmation, de la sécurité de réseau, systèmes d'exploitation sécurisés, génie logiciel, et la conception de logiciels. Les élèves apprennent à détecter les crimes cybernétiques et protéger les informations confidentielles stockées dans les ordinateurs et les serveurs.

Titulaires d'un doctorat en cybersécurité sont formés aux méthodes de recherche et d'acquérir une meilleure compréhension des questions de cybersécurité. Leur résolution de problèmes et la prise de décision des compétences, car elles se rapportent à travailler sur divers crimes cybernétiques, sont renforcées et les étudiants de se familiariser avec les théories ainsi que maîtriser les compétences nécessaires pour gérer les applications technologiques et d'information.

Le coût d'un doctorat est soumis aux politiques de l'institution, le pays d'étude, et de la durée du programme. En savoir plus en communiquant avec le bureau des admissions de l'université pour demander plus d'informations, y compris les dépenses de programme.

Les perspectives de carrière dans la cyber-sécurité sont disponibles dans les établissements universitaires, où l'on peut se lancer dans une carrière dans l'enseignement et la recherche. Autres possibilités de carrière existent dans l'intelligence, application de la loi, et les organisations militaires ainsi que dans les industries axées sur les données.Les chercheurs pour les entreprises privées de l'industrie et du gouvernement fédéral, d'État et organismes publics locaux sont d'autres emplois qui sont disponibles. Les dirigeants, les gestionnaires et les décideurs avec les connaissances et l'expertise acquises à partir de ce degré sont également nécessaires.

Études en ligne offrent des possibilités éducatives exceptionnelles et sont disponibles pour vous, quel que soit votre emplacement dans le monde. Recherche de votre programme ci-dessous et contacter directement le bureau d'admission de l'école de votre choix en remplissant le formulaire de plomb.

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Phd Analyse Et Les Données Scientifiques

Kennesaw State University
Campus À temps plein September 2017 États-Unis d'Amérique Kennesaw Marietta

Notre Ph.D. programme est traditionnelle et innovante - appliquée et théorique, un doctorat pour le 21e siècle. application réelle, avec des données du monde réel, conduit le processus d'apprentissage de nos élèves. Jetez un coup d'oeil à quelques-uns des résultats passionnants nos étudiants ont découvert qu'ils appliquent leur apprentissage. [+]

Doctorats en Sécurité des systèmes d'information. Real-World application L'âge de Nombreuses données est là. Les progrès technologiques au cours du siècle dernier ont créé des milliards de points de données. Le défi pour les organisations est de savoir comment transformer toutes ces données en informations utiles. Les gens qui ont la compétence pour gérer et analyser fournissent des informations de prise de décision sont en grande demande. Notre Doctorat Programme est traditionnelle et innovante - appliquée et théorique, un doctorat pour le 21e siècle. application réelle, avec des données du monde réel, conduit le processus d'apprentissage de nos élèves. Jetez un coup d'oeil à quelques-uns des résultats passionnants nos étudiants ont découvert qu'ils appliquent leur apprentissage. Big Data - Big Change Big Data est en train de changer non seulement la façon dont nous prenons des décisions, mais il change la façon dont nous pensons à notre santé, notre transport, nos finances, nos communications ... presque toutes les dimensions de notre vie. Traduire Big données en informations significatives est le moteur de découverte en biologie, Finance, Ingénierie, Marketing, sociologie, chimie et tout le reste. Le Ph.D. dans Google Analytics et de la science des données Kennesaw State University est un programme de doctorat interdisciplinaire de pointe qui comble le fossé entre l'application et la théorie, entre le milieu universitaire et l'industrie. Le programme intègre les concepts de l'informatique, mathématiques et statistique avec des applications dans des affaires, des soins de santé, du transport et des politiques publiques, la préparation de la prochaine génération de données scientifiques. L'amélioration des processus En utilisant une combinaison d'avis Yelp et les données de Twitter, avec des variables prédictives traditionnelles, les étudiants KSU ont amélioré les ventes processus de prévision pour plusieurs entreprises - grandes et petites. Grâce à l'exploitation minière avis Yelp, les élèves ont pu fournir ces entreprises avec la connaissance des consommateurs inattendus - les aidant à mieux servir leurs clients. Nouveaux Insights En utilisant les données liées à l'engagement de la famille, le bien-être physique, mental et perspectives maladies, cette analyse a abouti à l'élaboration d'une nouvelle taxonomie de segmentation, fournissant un aperçu améliorées dans les besoins de périphériques spécifiques des individus à mesure qu'ils vieillissent. De meilleures stratégies Grâce à cette analyse, des idées ont été développées liées à la façon dont les maladies progrès et répartis dans une population humaine après une catastrophe naturelle, conduisant à de meilleures stratégies pour la distribution de la vaccination et le mouvement optimal des fournitures et matériaux. Pattern Analysis Grâce à cette analyse, des idées ont été développées liées aux modèles de criminalité fondées sur des données météorologiques. En conséquence, les prévisions météorologiques pourraient être utilisées pour contribuer à déterminer les stratégies optimales d'application de la loi. Trouver les relations À partir des données recueillies auprès de l'US Department of Transportation Bureau of Transportation Statistics, les étudiants KSU ont pu déterminer les facteurs qui a causé le plus de retards dans Voyage d'avion et utilisé cette information pour réduire le temps de Voyage en vol aux États-Unis au cours des trois dernières années. Les données ont également été recueillies à partir des États-Unis Energy Information Administration pour montrer les relations possibles entre le carburant de la compagnie aérienne et la consommation d'énergie et les retards des compagnies aériennes et les annulations. Cette information peut être utilisée par les compagnies pour les aider à prendre des décisions lorsque les conditions météorologiques et d'autres circonstances atténuantes font dévier et l'annulation des vols nécessaires. Un impact Cette analyse a abouti à l'identification des meilleures pratiques pour attirer, retenir et fournir un soutien pour les professionnels de l'éducation STEM à travers les sous-disciplines individuelles de la chimie, la biologie, les mathématiques et la physique dans K-12 écoles. Les impacts comprennent l'augmentation de l'engagement des élèves et à l'intention des étudiants à inscrire dans ces disciplines, après l'obtention du diplôme. En 2015, la National Science Foundation a reconnu cette recherche avec une bourse financée pour poursuivre le développement de points de vue de l'éducation SOUCHES et les meilleures pratiques. Analyse Innover Au lieu d'analyser des données structurées de colonnes et de lignes de nombres disposés sur des feuilles de calcul propres, ce nouvel algorithme de recherche permet aux chercheurs d'utiliser des données non structurées, telles que celle qui existe dans email, tweets ou des textes, par exemple. Ils peuvent également effectuer des analyses sur des fichiers vidéo et audio. Programme d'études La structure générale de la KSU Ph.D. programme comprendra trois étapes: Etape 1: Exigences pré-programme Etape 2: Coursework Etape 3: Projet d'engagement et de la Recherche / Dissertation Les étudiants qui poursuivent un doctorat dans Google Analytics et des données scientifiques serait nécessaire de prendre 48 heures de cours, 6 heures de cours au choix répartis sur quatre ans, la recherche de thèse (minimum 12 heures) et de stage (12 heures minimum). Au total, ce degré est un minimum d'heures 78 crédits de cours, de stages et de dissertation. [-]