Doctorat en science et ingénierie des données computationnelles

Le doctorat in Computational Data Science and Engineering est un programme d'études supérieures interdisciplinaire conçu pour les étudiants qui cherchent à utiliser des méthodes de calcul avancées pour résoudre des problèmes impliquant des données volumineuses, des calculs approfondis et une modélisation, simulation, optimisation et visualisation complexes.

La recherche en science et ingénierie des données computationnelles comprend : les statistiques volumineuses et computationnelles, l'IA et l'apprentissage automatique, l'Internet des objets, les systèmes vastes et complexes, les systèmes intelligents de transport et d'infrastructure, la télédétection, les véhicules autonomes, la réalité virtuelle et augmentée, le commerce électronique, traitement d'images et de vidéos, visualisation scientifique et interactive, calcul haute performance, algorithmes évolutifs, bioinformatique et systèmes d'ingénierie multi-échelles et multiphysiques.

Nous admettons dans nos programmes des étudiants issus d'une grande variété de disciplines allant des sciences fondamentales (comme la physique et la biologie) à l'ingénierie, aux mathématiques, aux affaires et à l'économie. Apportez votre passion pour la poursuite des connaissances grâce à l'informatique et acquérez des compétences de pointe nécessaires à l'ère du big data, du big calcul et de l'analyse.

Le doctorat programme prend généralement 4 ans pour terminer. La durée peut prendre plus de temps selon le sujet de la thèse/mémoire, la rédaction et la recherche.

Exigences du diplôme

Option Post-BS

Nombre total d'heures créditées : 62

• Passer 12 heures de crédit comme cours de base: CSE 702, 703, 801, 804
• Passer 27 heures de crédit de cours au choix en ingénierie, informatique, mathématiques, physique, chimie, biologie, économie, commerce, sciences agricoles ou autres cours approuvés par le département CDSE, avec l'approbation du conseiller
• Réussir le séminaire doctoral (CSE 992 : 1 heure de crédit) deux fois pour un total de 2 heures de crédit.
• Prendre 15 crédits de Dissertation-CSE 997
• Passez 6 heures de crédit supplémentaires pour compléter l'exigence de 62 heures de crédit. Ces heures de crédit peuvent provenir de la thèse-CSE 997, de la poursuite de la thèse-CSE 999, de l'enseignement supervisé-CSE 993, de la recherche supervisée-CSE 994 ou de cours approuvés de niveau supérieur, avec l'approbation du conseiller
• Au moins 26 heures de crédit doivent être 800-999
• Réussir l'examen de qualification, l'examen préliminaire et la soutenance de thèse
• Maintenir un GPA approprié

Option post-MS

Nombre total d'heures créditées : 44

• Passer 24 heures de crédit de cours au choix en ingénierie, informatique, mathématiques, physique, chimie, biologie, économie, commerce, sciences agricoles ou autres cours approuvés par le département CDSE, avec l'approbation du conseiller
• Réussir le séminaire doctoral (CSE 992 : 1 heure de crédit) deux fois pour un total de 2 heures de crédit.
• Prendre 15 crédits de Dissertation-CSE 997
• Passez 3 heures de crédit supplémentaires pour compléter l'exigence de 44 heures de crédit. Ces heures de crédit peuvent provenir de la thèse-CSE 997, de la poursuite de la thèse-CSE 999, de l'enseignement supervisé-CSE 993, de la recherche supervisée-CSE 994 ou de cours approuvés de niveau supérieur, avec l'approbation du conseiller
• Au moins 26 heures de crédit doivent être 800-999
• Réussir l'examen de qualification, l'examen préliminaire et la soutenance de thèse
• Maintenir un GPA approprié

Exigences relatives à l'examen écrit d'aptitude

Le doctorat réussi. le candidat doit réussir un examen de qualification administré par le Département dans les quatre cours de base CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.

Exigences de recherche et de thèse

Conseiller majeur: Initialement le directeur du doctorat. servira de conseiller pédagogique pour tous les nouveaux étudiants qui entrent dans le programme. Chaque étudiant du programme de doctorat doit sélectionner un conseiller principal au début de la deuxième année avec l'approbation du directeur du département. Le conseiller principal doit occuper un poste de professeur à temps plein menant à la permanence ou à la permanence à l'université, et agira par la suite également à titre de conseiller pédagogique.

Composition du doctorat. Comité: Un doctorat. Le comité consultatif sera composé d'un minimum de cinq (5) professeurs diplômés avec le conseiller principal comme président. Le doctorat Le comité consultatif sera recommandé par le conseiller principal, avec la contribution de l'étudiant, au président de la science et de l'ingénierie des données informatiques, pour approbation par le doyen des études supérieures. Le comité supervisera le programme de l'étudiant, administrera l'examen et l'approbation de la thèse, et finalement recommandera l'attribution du diplôme.

Plan d'étude: Lors de la sélection par l'étudiant d'un domaine de recherche, le doctorat. Le comité consultatif examinera les relevés de notes antérieurs de l'étudiant, évaluera et recommandera tout transfert de crédits et fournira des conseils à l'étudiant. L'étudiant doit ensuite préparer un plan d'étude pour approbation par le doctorat. Comité consultatif, le directeur du département du CDSE et le doyen de l'École des études supérieures.

Défense orale de la proposition de thèse (examen préliminaire): La proposition de thèse est soumise au conseiller principal de l'étudiant et au doctorat. Comité consultatif pour examen. Le comité fera des recommandations au besoin. La proposition doit être défendue oralement par le candidat devant le comité consultatif, et elle doit être approuvée par le comité, et l'étudiant peut poursuivre ses recherches.

Candidature au doctorat. en science et ingénierie des données informatiques: admission à la candidature au doctorat. en science et ingénierie des données informatiques doit être conforme à toutes les politiques existantes de l'école doctorale et doit avoir lieu après que l'étudiant a réussi l'examen de qualification et l'examen préliminaire.

Examen oral final : l'examen oral final est programmé après la fin de la thèse, à l'exception des révisions qui peuvent être nécessaires à la suite de l'examen, mais pas avant le semestre ou son équivalent après l'admission à la candidature, et pas avant tous les cours obligatoires. les travaux sont terminés ou en cours.

Dissertation: La thèse de doctorat présente les résultats de la recherche originale de l'étudiant dans le domaine d'intérêt majeur. Il doit être une contribution à la connaissance, être adéquatement étayé par des données et être rédigé d'une manière conforme aux normes les plus élevées de l'érudition. La parution est attendue.

Autres exigences

• Moyenne pondérée cumulative : l'étudiant doit réussir le plan d'études approuvé avec une moyenne cumulative minimale de 3,0 ou supérieure.
• Conditions de résidence: Pour le doctorat en philosophie (Ph.D.), l'étudiant doit être inscrit pour des études supérieures pendant au moins quatre semestres au-delà de la maîtrise en sciences. Au moins deux crédits de résidence doivent être obtenus en résidence continue (inscription en semestres consécutifs) en tant qu'étudiant diplômé à l'université.

La mission du Département de science et d'ingénierie des données informatiques est de former des professionnels diplômés qui (a) ont une expertise dans le développement de nouvelles méthodologies et produits informatiques, et / ou (b) ont étendu leur expertise dans des disciplines spécifiques (en science, technologie, ingénierie, et socio-économie) avec des outils informatiques.

• Les diplômés doivent démontrer leur expertise, leur esprit critique et leur capacité à mener des recherches et développements dans les domaines de l'informatique évolutive, des méthodes informatiques, de l'intelligence artificielle et informatique, de la modélisation et de la simulation de systèmes complexes, ainsi que de la science et de l'ingénierie des données.
• Les diplômés doivent maîtriser la communication, la planification et la mise en œuvre de solutions et de produits de recherche et développement dans des approches informatiques dans diverses applications en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques, y compris l'utilisation de techniques avancées de visualisation et d'analyse.
• Les diplômés doivent développer des compétences et des capacités pour être des éducateurs efficaces dans les disciplines de l'informatique et de la science des données et de l'ingénierie au niveau universitaire.
• Les diplômés doivent démontrer leur capacité à mener des recherches et des activités scientifiques nouvelles et indépendantes.