Doctorats en Sciences des données

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Un docteur en philosophie, qui est un type de doctorat, peut être poursuivi par des diplômés titulaires d'une maîtrise. Un doctorat peut se concentrer sur n'importe quel domaine et nécessite habituellement une thèse. Il peut prendre de cinq à six ans pour compléter ce cours.

Qu'est-ce qu'un doctorat en science des données? Ce type de programme est souvent conçu pour préparer les étudiants à faire progresser la recherche menée dans les sciences de la donnée. Afin de préparer les étudiants à cet objectif élevé, un programme de doctorat en sciences des données intègre des projets de recherche, des dissertations et des cours de haut niveau. Une grande partie du temps des étudiants peut être consacrée au travail sur leur thèse, mais certains cours peuvent également être nécessaires. En fonction de l'école fréquentée, un étudiant peut devoir suivre des cours tels que l'apprentissage automatique et les statistiques informatiques, les grandes données, les probabilités et les statistiques pour la science des données et l'inférence et la représentation.

Gagner ce diplôme est bénéfique parce qu'il peut donner aux étudiants les compétences de recherche nécessaires pour avoir un impact dans leur domaine de choix. Un doctorat pourrait également générer un salaire plus élevé et plus de possibilités d'emploi.

Le coût d'un doctorat peut varier considérablement d'une université à l'autre. Les facteurs qui affectent souvent les frais de scolarité comprennent l'emplacement de l'école, le cours par semestre et la durée du programme. Les étudiants peuvent obtenir une estimation en contactant l'école à laquelle ils souhaitent participer.

Une fois qu'un étudiant a terminé un doctorat en sciences des données, il pourrait être prêt pour une carrière dans un établissement de recherche ou dans le milieu universitaire. Certains étudiants sont devenus des directeurs exécutifs de scientifiques de données, de directeurs d'ingénierie de données, de gestionnaires d'analyse et d'administrateurs de base de données dans des entreprises à la recherche d'experts pour comprendre de grandes données. L'expérience antérieure et d'autres études peuvent jouer un rôle dans le type de travail qu'un diplômé peut obtenir après l'obtention du diplôme.

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Phd Analyse Et Les Données Scientifiques

Kennesaw State University
Campus À temps plein September 2018 États-Unis d'Amérique Kennesaw Marietta

Notre Ph.D. programme est traditionnelle et innovante - appliquée et théorique, un doctorat pour le 21e siècle. application réelle, avec des données du monde réel, conduit le processus d'apprentissage de nos élèves. Jetez un coup d'oeil à quelques-uns des résultats passionnants nos étudiants ont découvert qu'ils appliquent leur apprentissage. [+]

Real-World application

L'âge de Nombreuses données est là. Les progrès technologiques au cours du siècle dernier ont créé des milliards de points de données. Le défi pour les organisations est de savoir comment transformer toutes ces données en informations utiles. Les gens qui ont la compétence pour gérer et analyser fournissent des informations de prise de décision sont en grande demande.

Notre Doctorat Programme est traditionnelle et innovante - appliquée et théorique, un doctorat pour le 21e siècle. application réelle, avec des données du monde réel, conduit le processus d'apprentissage de nos élèves. Jetez un coup d'oeil à quelques-uns des résultats passionnants nos étudiants ont découvert qu'ils appliquent leur apprentissage.... [-]


Phd Ma Vie En Données

The University of Nottingham - Faculty of Engineering
Campus À temps plein 4 années September 2018 Royaume-Uni Nottingham Chine Ningbo + de 2

L'IDIC offre un programme de doctorat à quatre ans entièrement financé dans le domaine de l'économie numérique ou des technologies énergétiques. [+]

Le Centre Horizon pour la formation doctorale offre 10-20 places sur le programme de recherche de quatre ans, My Life in Data, qui se concentre sur la recherche de données personnelles et les traces que nous laissons derrière nous. Ces données sont maintenant un atout commercial et sociétal majeur et peuvent révéler une foule d'informations sur nos habitudes, nos comportements, nos préférences, nos relations et nos émotions.

Aperçu du programme

Le programme de doctorat accepte les candidats d'un large éventail de milieux, y compris l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, les facteurs humains, la psychologie, la sociologie, les entreprises, la géographie, les sciences sociales et les arts.... [-]


Les Programmes De Doctorat à L'institut Big Data

Shenzhen University
Campus À temps plein September 2018 Chine Shenzhen

Le Big Data Institute (BDI) de l'Université de Shenzhen a été découvert en 2013, un élément essentiel du centre d'innovation collaborative entre la province de Guangdong et Hong Kong. Actuellement, BDI compte plus de vingt membres du personnel académique, dont un boursier de l'IEEE, six professeurs titulaires, quatre professeurs agrégés et deux boursiers postdoctoraux. [+]

Les programmes de doctorat au Big Data Institute

Shenzhen est une zone économique spéciale renommée en Chine, adjacente aux deux métropoles internationales - Hongkong et Macao. C'est l'une des villes avec l'économie la plus développée et elle joue un rôle de premier plan dans la cause de la modernisation et de l'internationalisation.

L'Université de Shenzhen, l'une des universités les plus populaires de Chine avec une croissance rapide, des caractéristiques distinctives et un énorme potentiel, accélère maintenant son rythme vers l'université de haut niveau avec une recherche de haut niveau, d'excellentes connaissances et d'innovation.

Le Big Data Institute (BDI) de l'Université de Shenzhen a été découvert en 2013, un élément essentiel du centre d'innovation collaborative entre la province de Guangdong et Hong Kong. Actuellement, BDI compte plus de vingt membres du personnel académique, dont un boursier de l'IEEE, six professeurs titulaires, quatre professeurs agrégés et deux boursiers postdoctoraux.... [-]


Phd Dans L'analyse Complexe Multidimensionnelle

Siberian Federal University
Campus À temps plein 4 années September 2018 Russie Krasnoïarsk

La recherche en analyse complexe multidimensionnelle à l'Université fédérale de Sibérie est à propos de plusieurs sujets. Le thème principal est l'interaction entre l'analyse complexe et d'autres domaines des mathématiques et de la physique. [+]

La recherche en analyse complexe multidimensionnelle à l'Université fédérale de Sibérie est à propos de plusieurs sujets. Le thème principal est l'interaction entre l'analyse complexe et d'autres domaines des mathématiques et de la physique. Par exemple, les méthodes et techniques d'analyse fonctionnelle sont appliquées à l'étude des équations aux dérivées partielles dans les domaines de l'espace complexe. La géométrie algébrique joue un rôle important dans l'étude de la distribution de algébrique complexe et ensembles analytiques et ses applications en physique. Alternativement, les méthodes analytiques sont utilisées dans la théorie des fonctions algébriques et hypergéométriques, dans la description de la structure des ensembles discriminantal. D'autres exemples comprennent l'étude des équations aux différences multidimensionnelles, prolongement analytique des fonctions et des ensembles.... [-]