Phd analyse et les données scientifiques

Kennesaw State University

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Phd analyse et les données scientifiques

Kennesaw State University

Real-World application

L'âge de Nombreuses données est là. Les progrès technologiques au cours du siècle dernier ont créé des milliards de points de données. Le défi pour les organisations est de savoir comment transformer toutes ces données en informations utiles. Les gens qui ont la compétence pour gérer et analyser fournissent des informations de prise de décision sont en grande demande.

Notre Doctorat Programme est traditionnelle et innovante - appliquée et théorique, un doctorat pour le 21e siècle. application réelle, avec des données du monde réel, conduit le processus d'apprentissage de nos élèves. Jetez un coup d'oeil à quelques-uns des résultats passionnants nos étudiants ont découvert qu'ils appliquent leur apprentissage.

Big Data - Big Change

Big Data est en train de changer non seulement la façon dont nous prenons des décisions, mais il change la façon dont nous pensons à notre santé, notre transport, nos finances, nos communications ... presque toutes les dimensions de notre vie. Traduire Big données en informations significatives est le moteur de découverte en biologie, Finance, Ingénierie, Marketing, sociologie, chimie et tout le reste. Le Ph.D. dans Google Analytics et de la science des données Kennesaw State University est un programme de doctorat interdisciplinaire de pointe qui comble le fossé entre l'application et la théorie, entre le milieu universitaire et l'industrie. Le programme intègre les concepts de l'informatique, mathématiques et statistique avec des applications dans des affaires, des soins de santé, du transport et des politiques publiques, la préparation de la prochaine génération de données scientifiques.

L'amélioration des processus

En utilisant une combinaison d'avis Yelp et les données de Twitter, avec des variables prédictives traditionnelles, les étudiants KSU ont amélioré les ventes processus de prévision pour plusieurs entreprises - grandes et petites. Grâce à l'exploitation minière avis Yelp, les élèves ont pu fournir ces entreprises avec la connaissance des consommateurs inattendus - les aidant à mieux servir leurs clients.

Nouveaux Insights

En utilisant les données liées à l'engagement de la famille, le bien-être physique, mental et perspectives maladies, cette analyse a abouti à l'élaboration d'une nouvelle taxonomie de segmentation, fournissant un aperçu améliorées dans les besoins de périphériques spécifiques des individus à mesure qu'ils vieillissent.

De meilleures stratégies

Grâce à cette analyse, des idées ont été développées liées à la façon dont les maladies progrès et répartis dans une population humaine après une catastrophe naturelle, conduisant à de meilleures stratégies pour la distribution de la vaccination et le mouvement optimal des fournitures et matériaux.

Pattern Analysis

Grâce à cette analyse, des idées ont été développées liées aux modèles de criminalité fondées sur des données météorologiques. En conséquence, les prévisions météorologiques pourraient être utilisées pour contribuer à déterminer les stratégies optimales d'application de la loi.

Trouver les relations

À partir des données recueillies auprès de l'US Department of Transportation Bureau of Transportation Statistics, les étudiants KSU ont pu déterminer les facteurs qui a causé le plus de retards dans Voyage d'avion et utilisé cette information pour réduire le temps de Voyage en vol aux États-Unis au cours des trois dernières années. Les données ont également été recueillies à partir des États-Unis Energy Information Administration pour montrer les relations possibles entre le carburant de la compagnie aérienne et la consommation d'énergie et les retards des compagnies aériennes et les annulations. Cette information peut être utilisée par les compagnies pour les aider à prendre des décisions lorsque les conditions météorologiques et d'autres circonstances atténuantes font dévier et l'annulation des vols nécessaires.

Un impact

Cette analyse a abouti à l'identification des meilleures pratiques pour attirer, retenir et fournir un soutien pour les professionnels de l'éducation STEM à travers les sous-disciplines individuelles de la chimie, la biologie, les mathématiques et la physique dans K-12 écoles. Les impacts comprennent l'augmentation de l'engagement des élèves et à l'intention des étudiants à inscrire dans ces disciplines, après l'obtention du diplôme. En 2015, la National Science Foundation a reconnu cette recherche avec une bourse financée pour poursuivre le développement de points de vue de l'éducation SOUCHES et les meilleures pratiques.

Analyse Innover

Au lieu d'analyser des données structurées de colonnes et de lignes de nombres disposés sur des feuilles de calcul propres, ce nouvel algorithme de recherche permet aux chercheurs d'utiliser des données non structurées, telles que celle qui existe dans email, tweets ou des textes, par exemple. Ils peuvent également effectuer des analyses sur des fichiers vidéo et audio.

Programme d'études

La structure générale de la KSU Ph.D. programme comprendra trois étapes:

  • Etape 1: Exigences pré-programme
  • Etape 2: Coursework
  • Etape 3: Projet d'engagement et de la Recherche / Dissertation

Les étudiants qui poursuivent un doctorat dans Google Analytics et des données scientifiques serait nécessaire de prendre 48 heures de cours, 6 heures de cours au choix répartis sur quatre ans, la recherche de thèse (minimum 12 heures) et de stage (12 heures minimum). Au total, ce degré est un minimum d'heures 78 crédits de cours, de stages et de dissertation.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Septembre 2019
Duration
Durée
4 années
À temps plein
Price
Prix
290 USD
Information
Deadline
Février 1, 2019
Locations
États-Unis d'Amérique - Kennesaw, Géorgie
Début : Septembre 2019
Date limite d'inscription Février 1, 2019
Date de fin Août 31, 2023
Dates
Septembre 2019
États-Unis d'Amérique - Kennesaw, Géorgie
Date limite d'inscription Février 1, 2019
Date de fin Août 31, 2023