Doctorat en science et analyse des données
Hong Kong, Hong Kong
DURÉE
3 up to 4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
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FRAIS DE SCOLARITÉ
HKD 42 100 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* par an
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Introduction
À l'ère numérique, suite aux progrès réalisés dans les technologies innovantes, le traitement des données se développe à un rythme sans précédent. Le monde axé sur les données ouvre d'énormes possibilités et opportunités pour les entreprises et les entreprises de tous les secteurs, car elles peuvent utiliser les informations des données pour créer de la valeur pour leur entreprise. Conséquence perturbatrice de la révolution numérique, la science et l'analyse des données sont devenues un domaine émergent et interdisciplinaire qui nécessite des connaissances et des compétences dans de nombreux domaines tels que l'informatique, les statistiques et les mathématiques.
Le programme de doctorat en philosophie (Ph.D.) en science des données et analytique vise à faciliter l'intégration étroite de l'analyse statistique, du raisonnement logique et de l'intelligence informatique dans l'étude du traitement et de l'analyse des données. Le programme fournira une formation à la recherche rigoureuse qui prépare les étudiants à devenir des chercheurs expérimentés qui maîtrisent l'application de la logique, des mathématiques, des algorithmes et de la puissance de calcul dans le processus d'examen et d'analyse de données dans le milieu universitaire ou l'industrie afin de tirer des informations précieuses pour prendre de meilleures décisions. .
Le doctorat Le programme vise à développer les compétences nécessaires aux étudiants pour identifier les problèmes de recherche théorique liés aux applications pratiques, formuler et entreprendre des recherches qui répondent aux problèmes identifiés et trouver de manière indépendante une solution liée à la science des données et à l'analyse. Un doctorat Le diplômé doit démontrer la maîtrise des connaissances dans la discipline et synthétiser et créer de nouvelles connaissances, apportant une contribution scientifique originale et substantielle à la discipline.
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