Docteur en philosophie en traitement du langage naturel - Intelligence artificielle
Abu Dhabi, Émirats arabes unis
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jan 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pas de frais de scolarité + bourse
Introduction
Le traitement du langage naturel (NLP) se concentre sur le développement de systèmes permettant aux ordinateurs de communiquer avec des personnes en utilisant un langage courant. Les systèmes de génération de langage naturel convertissent les informations de la base de données informatique en langage humain lisible ou audible et vice versa. De tels systèmes permettent également des tâches sophistiquées telles que la traduction interlingue, la compréhension sémantique, le résumé de texte et la tenue d'un dialogue. Les principales applications des algorithmes PNL comprennent les applications de réponse vocale interactive, les traducteurs automatiques, les assistants personnels numériques (par exemple Siri, Cortana, Alexa), les chatbots et les traitements de texte intelligents.
Statistiques des anciens élèves
Admissions
Curriculum
Des cours de base
Le doctorat en traitement du langage naturel est principalement un diplôme basé sur la recherche. Le but des cours est de doter les étudiants des compétences adéquates, afin qu'ils puissent mener à bien leur projet de recherche (thèse). Les étudiants sont tenus de suivre COM701, comme cours obligatoire. Ils peuvent sélectionner trois cours de base à partir d'un pool de concentration de huit dans la liste fournie ci-dessous:
Cours au choix
Les étudiants choisiront un minimum de deux cours au choix, avec un total de huit (ou plus) heures de crédit (CH) à partir d'une liste de cours au choix disponibles en fonction de l'intérêt, de la thèse de recherche proposée et des perspectives de carrière, en consultation avec leur comité de supervision. Les cours au choix disponibles pour le doctorat en traitement du langage naturel sont répertoriés dans le tableau ci-dessous :
Thèse de recherche
La thèse de doctorat expose les étudiants à des problèmes de recherche de pointe et non résolus dans le domaine du traitement du langage naturel, où ils sont tenus de proposer de nouvelles solutions et de contribuer de manière significative à l'ensemble des connaissances. Les étudiants poursuivent une étude de recherche indépendante, sous la direction d'un comité de supervision, pour une période de 3 à 4 ans.
Galerie
Classements
Classements CS en un coup d'œil
- 18ème dans le domaine de l'IA dans le classement CS mondial
- 28e dans le domaine du ML dans le classement CS mondial
- 16ème dans le domaine du CV dans le classement CS mondial
- 19ème dans le domaine de la PNL dans le classement CS mondial
Résultat du programme
Après avoir satisfait aux exigences du programme, le diplômé sera capable de :
- Développer une compréhension approfondie et complète des algorithmes NLP de pointe avec des applications à des scénarios de la vie réelle.
- Mettre en œuvre, évaluer et comparer l'état de l'art existant dans les publications scientifiques sur le NLP et peser leurs avantages et inconvénients respectifs.
- Développer les capacités à identifier les problèmes de recherche en suspens, les lacunes dans le corpus de connaissances existant et à formuler de nouvelles questions de recherche.
- Développer de manière indépendante des solutions innovantes, par le biais de recherches approfondies et d'études, afin de résoudre des problèmes de recherche non résolus dans des applications réelles à fort impact de la PNL.
- Démontrer une connaissance experte et des compétences cognitives et créatives hautement spécialisées dans le domaine du NLP afin de fournir des solutions de pointe à des problèmes de recherche ouverts existants.
- Poursuivre un projet de PNL de manière indépendante ou au sein d'une équipe, dans un esprit de collégialité et avec un minimum de supervision.
- Initier, gérer et achever des manuscrits de recherche qui témoignent d'une auto-évaluation experte et de compétences avancées en matière de communication scientifique d'idées très complexes.
- Développer des compétences très sophistiquées dans l'initiation, la gestion et l'achèvement de multiples rapports de projets et de critiques, sur une variété de problèmes de PNL, qui démontrent une compréhension experte et des compétences avancées dans la communication d'idées très complexes.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
L'IA s'infiltre dans tous les secteurs d'activité. Lors des récents événements d'engagement des employeurs au MBZUAI, il y a eu une représentation de multiples secteurs, y compris (mais sans s'y limiter) :
- Aviation, conseil, éducation, énergie, finance, entités gouvernementales, soins de santé, médias, pétrole et gaz, sécurité et défense, instituts de recherche, commerce de détail, télécommunications, transport et logistique, et start-ups.
Les récentes offres d'emploi publiées sur le portail des carrières étudiantes du MBZUAI comprennent (sans s'y limiter)
- Architecte de solutions d'IA, ingénieur de solutions d'IA, ingénieur algorithmique, analyste de données, ingénieur de données, scientifique de données, consultant en stratégie de données, ingénieur logiciel full stack, développeur web full stack, chercheur en analyse prédictive, et scientifique de données senior - consultant.
D'autres opportunités de carrière pourraient inclure (mais sans s'y limiter) :
- Scientifique appliqué, ingénieur analytique, réalité augmentée/virtuelle, voitures autonomes, biométrie et criminalistique, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data and AI technical sales specialist, growth analytics / engineers, manager : AI and cloud services planning, machine learning engineers, product manager : AI et analyse de données, scientifique des données de produits, analyste de produits, télédétection, assistants de recherche, sécurité et surveillance, ingénieur logiciel senior et vice-président des données.