Docteur en Philosophie en Vision par Ordinateur - Intelligence Artificielle
Abu Dhabi, Émirats arabes unis
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jan 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pas de frais de scolarité + bourse
Introduction
Ce domaine scientifique étudie comment les ordinateurs peuvent être utilisés pour comprendre et interpréter automatiquement les images visuelles. Son objectif est d’imiter les capacités étonnantes du cortex visuel humain à l’aide d’algorithmes de vision industrielle. Il étudie la façon dont une image est créée, la géométrie du monde 3D et des tâches de haut niveau telles que la reconnaissance d'objets, la détection et le suivi d'objets, la segmentation d'images et la reconnaissance d'actions. La vision par ordinateur a des applications importantes dans la réalité augmentée/virtuelle, les voitures autonomes, les robots de service, la biométrie et la médecine légale, la télédétection, ainsi que la sécurité et la surveillance.
Statistiques des anciens élèves
Admissions
Curriculum
Le diplôme minimum requis pour le doctorat en vision par ordinateur est de 60 crédits, répartis comme suit :
| Cours de base | Nombre de cours | Heures de crédit |
| Cœur de métier | 4 | 16 |
| Cours à option | 2 | 8 |
| Thèse de recherche | 1 | 36 |
| Stage | Au moins un stage d'une durée maximale de quatre mois doit être effectué de manière satisfaisante pour l'obtention du diplôme. | 0 |
Cours de base
Le doctorat en philosophie dans le domaine de la vision par ordinateur est avant tout un diplôme basé sur la recherche. L'objectif des cours est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour qu'ils puissent mener à bien leur projet de recherche (thèse). Les étudiants doivent obligatoirement suivre les cours AI701, MTH701 et CV701. Ils peuvent choisir soit CV702, soit CV703, ainsi que deux cours facultatifs.
| Code | Titre du cours | Heures de crédit |
| AI701 | Fondements de l'intelligence artificielle | 4 |
| MTH701 | Fondements mathématiques de l'intelligence artificielle | 4 |
| CV701 | Vision humaine et informatique | 4 |
| CV702 | Géométrie pour la vision par ordinateur | 4 |
| CV703 | Reconnaissance et détection d'objets visuels | 4 |
Cours à option
Les étudiants choisiront au moins deux cours à option, pour un total de huit heures de cours (ou plus). L'un d'entre eux doit être choisi dans la liste A et l'autre dans la liste B, en fonction de leur intérêt, de la thèse de recherche proposée et de leurs aspirations professionnelles, en consultation avec leur comité de supervision. Les cours à option disponibles pour le doctorat en vision par ordinateur sont énumérés dans les tableaux ci-dessous :
Liste A
| Code | Titre du cours | Heures de crédit |
| CV702 | Géométrie pour la vision par ordinateur | 4 |
| CV703 | Reconnaissance et détection d'objets visuels | 4 |
| CV704 | Vision par ordinateur avancée | 4 |
| CV705 | Vision artificielle 3D avancée | 4 |
| CV706 | Réseaux neuronaux pour la reconnaissance et la détection d'objets | 4 |
| CV707 | Jumeaux numériques | 4 |
| HC701 | Imagerie médicale : Physique et analyse | 4 |
Liste B
| Code | Titre du cours | Heures de crédit |
| AI702 | Apprentissage profond | 4 |
| DS701 | Exploration de données | 4 |
| DS702 | Traitement des données massives (Big Data) | 4 |
| ML701 | Apprentissage automatique | 4 |
| ML702 | Apprentissage automatique avancé | 4 |
| ML703 | Inférence probabiliste et statistique | 4 |
| ML704 | Paradigmes d'apprentissage automatique | 4 |
| ML705 | Sujets relatifs à l'apprentissage automatique avancé | 4 |
| ML706 | Inférence probabiliste et statistique avancée | 4 |
| ML707 | Services et applications de la ville intelligente | 4 |
| ML708 | Une intelligence artificielle digne de confiance | 4 |
| MTH702 | Optimisation | 4 |
| NLP701 | Traitement du langage naturel | 4 |
| NLP702 | Traitement avancé du langage naturel | 4 |
| NLP703 | Traitement de la parole | 4 |
| NLP704 | Apprentissage profond pour le traitement des langues | 4 |
| NLP705 | Thèmes dans le traitement avancé du langage naturel | 4 |
| NLP706 | Traitement avancé de la parole | 4 |
Thèse de recherche
La thèse de doctorat expose les étudiants à des problèmes de recherche de pointe et non résolus dans le domaine de la vision par ordinateur, où ils sont tenus de proposer de nouvelles solutions et de contribuer de manière significative à l'ensemble des connaissances. Les étudiants poursuivent un travail de recherche indépendant, sous la direction d'un comité de supervision, pendant une période de trois à quatre ans.
| Code | Titre du cours | Heures de crédit |
| CV799 | Thèse de doctorat en vision par ordinateur | 36 |
Galerie
Classements
Classements CS en un coup d'œil
- 18ème dans le domaine de l'IA dans le classement CS mondial
- 28e dans le domaine du ML dans le classement CS mondial
- 16ème dans le domaine du CV dans le classement CS mondial
- 19ème dans le domaine de la PNL dans le classement CS mondial
Résultat du programme
Après avoir satisfait aux exigences du programme, le diplômé sera capable de :
- Maîtriser les connaissances fondamentales de la vision par ordinateur et développer une expertise dans plusieurs domaines spécialisés de la recherche en vision par ordinateur.
- Développer une expertise dans la compréhension de la littérature existante, appliquer un raisonnement et maîtriser les compétences et techniques nécessaires pour développer de nouvelles idées reconnues par les experts de la discipline de la vision par ordinateur.
- Appliquer des compétences avancées en matière de résolution de problèmes afin d'analyser, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions innovantes pour les problèmes existants et/ou nouveaux rencontrés dans l'industrie et dans le monde universitaire.
- être hautement qualifié pour lancer, gérer et mener à bien des projets de vision par ordinateur techniquement ambitieux, et être capable de communiquer clairement des concepts, des idées très complexes et des résultats clés sous la forme de rapports techniques, de publications scientifiques et de présentations orales dans des lieux techniques appropriés.
- Devenir un expert dans la sélection et l'utilisation d'outils de programmation, de bibliothèques et d'autres ressources pertinentes pour résoudre des problèmes concrets de vision par ordinateur.
- Développer une capacité avancée à travailler de manière indépendante avec une autorité substantielle ou en équipe avec une intégrité professionnelle afin de mener à bien des projets de vision par ordinateur très ambitieux dans les délais impartis.
- Développer une compréhension approfondie de l'ensemble des connaissances existantes et la capacité de développer de nouvelles connaissances en vision par ordinateur qui rend les étudiants aptes à jouer un rôle dans le monde universitaire ou dans l'industrie.
- Pratiquer l'éthique de la recherche et s'engager à assumer des responsabilités professionnelles tout en réalisant des avancées de pointe dans la discipline de la vision par ordinateur.
- Comprendre les ramifications juridiques, éthiques, environnementales et socioculturelles des technologies de vision par ordinateur et être en mesure de prendre des décisions éclairées et équitables sur des questions complexes.
Opportunités de carrière
L'IA s'infiltre dans tous les secteurs d'activité. Lors des récents événements d'engagement des employeurs au MBZUAI, il y a eu une représentation de multiples secteurs, y compris (mais sans s'y limiter) :
- Aviation, conseil, éducation, énergie, finance, entités gouvernementales, soins de santé, médias, pétrole et gaz, sécurité et défense, instituts de recherche, commerce de détail, télécommunications, transport et logistique, et start-ups.
Les récentes offres d'emploi publiées sur le portail des carrières étudiantes du MBZUAI comprennent (sans s'y limiter)
- Architecte de solutions d'IA, ingénieur de solutions d'IA, ingénieur algorithmique, analyste de données, ingénieur de données, scientifique de données, consultant en stratégie de données, ingénieur logiciel full stack, développeur web full stack, chercheur en analyse prédictive, et scientifique de données senior - consultant.
D'autres opportunités de carrière pourraient inclure (mais sans s'y limiter) :
- Scientifique appliqué, ingénieur analytique, réalité augmentée/virtuelle, voitures autonomes, biométrie et criminalistique, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data and AI technical sales specialist, growth analytics / engineers, manager : AI and cloud services planning, machine learning engineers, product manager : AI et analyse de données, scientifique des données de produits, analyste de produits, télédétection, assistants de recherche, sécurité et surveillance, ingénieur logiciel senior et vice-président des données.