Doctorat en robotique
Abu Dhabi, Émirats arabes unis
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jan 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* études à temps plein avec bourse complète - pas de frais de scolarité, logement gratuit et allocation supplémentaire
Introduction
L'objectif du programme de doctorat en robotique est de préparer la prochaine génération de chercheurs, de leaders industriels, d'universitaires et d'enseignants de classe mondiale dans le domaine de la robotique et des systèmes autonomes. En tant que diplôme axé sur la recherche, le doctorat en robotique se concentre sur la recherche en robotique autonome et centrée sur l'homme et prépare des étudiants exceptionnels à des carrières à la pointe du monde universitaire, de l'industrie et du gouvernement. Nos chercheurs en robotique de renommée mondiale, nos étudiants et nos partenaires industriels collaborent pour faire progresser les découvertes dans divers aspects de la robotique, tels que la perception et l'apprentissage automatique appliqué, l'interaction homme-robot, la robotique cognitive et douce, et l'intelligence en essaim. Les doctorants en robotique bénéficient de l'expérience unique de mener des recherches de niveau international avec des équipements de pointe et sous la direction d'experts de renommée internationale.
Admissions
Curriculum
Le diplôme minimum requis pour le doctorat en robotique est de 60 crédits, répartis comme suit :
| Nombre de cours | Heures de crédit | |
| Cœur de métier | 4 | |
| 2 | ||
| Méthodes de recherche avancées | 1 | 2 |
| Thèse de recherche | 1 | |
| Au moins un stage d'une durée maximale de quatre mois doit être effectué de manière satisfaisante pour l'obtention du diplôme. | 2 |
Le doctorat en robotique est avant tout un diplôme de recherche. L'objectif des cours est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour qu'ils puissent mener à bien leur projet de recherche (thèse). Les étudiants doivent obligatoirement suivre les cours ROB801, ROB802, ROB803 et ROB804.
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| ROB801 | Planification avancée des mouvements robotiques | 4 |
| ROB802 | Sujets avancés en robotique : Systèmes multi-robots | 4 |
| ROB803 | Robotique humanoïde avancée | 4 |
| ROB804 | Vision de la robotique autonome | 4 |
Les étudiants choisiront au moins deux cours à option, pour un total de huit heures de cours (ou plus). Le choix des cours à option doit être fait en fonction des intérêts, de la thèse de recherche proposée et des aspirations professionnelles, en consultation avec le comité de supervision. Les cours à option disponibles pour le doctorat en robotique sont énumérés dans les tableaux ci-dessous :
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| ML806 | Sujets avancés sur l'apprentissage par renforcement | 4 |
| ML807 | L'apprentissage fédéré | 4 |
| ML808 | Sujets avancés sur la causalité et l'apprentissage automatique | 4 |
| CV804 | Traitement de la géométrie 3D | 4 |
| NLP801 | Apprentissage profond pour le traitement des langues | 4 |
| NLP802 | Sujets d'actualité en traitement du langage naturel | 4 |
| NLP803 | Traitement avancé de la parole | 4 |
| NLP804 | Apprentissage profond pour la génération de langage naturel | 4 |
Thèse de recherche
La thèse de doctorat expose les étudiants à des problèmes de recherche de pointe et non résolus dans le domaine de la robotique, où ils sont tenus de proposer de nouvelles solutions et de contribuer de manière significative à l'ensemble des connaissances. Les étudiants poursuivent un travail de recherche indépendant, sous la direction d'un comité de supervision, pendant une période de trois à quatre ans.
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| ROB899 | Thèse de doctorat en robotique |
Galerie
Résultat du programme
A la fin de ce programme, les étudiants seront capables de :
- Analyser un problème et appliquer une sélection appropriée de méthodes avancées en robotique et en systèmes autonomes.
- Concevoir et intégrer des logiciels et du matériel avancés pour réaliser des solutions robotiques autonomes, en équipe et individuellement.
- Évaluer de manière critique la faisabilité pratique et entrepreneuriale des innovations en matière de systèmes multi-robots, de robotique et de systèmes autonomes dans une série d'applications durables.
- Examiner et évaluer de manière critique les sujets de recherche, les problèmes et les défis actuels dans le domaine de la robotique et des systèmes autonomes.
- Découvrir, interpréter et communiquer de nouvelles connaissances oralement et par le biais d'une recherche novatrice d'une qualité publiable de premier ordre.
Classements
Classements CS en un coup d'œil
- 18ème dans le domaine de l'IA dans le classement CS mondial
- 28e dans le domaine du ML dans le classement CS mondial
- 16ème dans le domaine du CV dans le classement CS mondial
- 19ème dans le domaine de la PNL dans le classement CS mondial
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
L'IA s'infiltre dans tous les secteurs d'activité. Lors des récents événements d'engagement des employeurs au MBZUAI, il y a eu une représentation de multiples secteurs, y compris (mais sans s'y limiter) :
- Aviation, conseil, éducation, énergie, finance, entités gouvernementales, soins de santé, médias, pétrole et gaz, sécurité et défense, instituts de recherche, commerce de détail, télécommunications, transport et logistique, et start-ups.
Les récentes offres d'emploi publiées sur le portail des carrières étudiantes du MBZUAI comprennent (sans s'y limiter)
- Architecte de solutions d'IA, ingénieur de solutions d'IA, ingénieur algorithmique, analyste de données, ingénieur de données, scientifique de données, consultant en stratégie de données, ingénieur logiciel full stack, développeur web full stack, chercheur en analyse prédictive, et scientifique de données senior - consultant.
D'autres opportunités de carrière pourraient inclure (mais sans s'y limiter) :
- Scientifique appliqué, ingénieur analytique, réalité augmentée/virtuelle, voitures autonomes, biométrie et criminalistique, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data and AI technical sales specialist, growth analytics / engineers, manager : AI and cloud services planning, machine learning engineers, product manager : AI et analyse de données, scientifique des données de produits, analyste de produits, télédétection, assistants de recherche, sécurité et surveillance, ingénieur logiciel senior et vice-président des données.