Doctorat en sciences informatiques
Abu Dhabi, Émirats arabes unis
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jan 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* études à temps plein avec bourse complète - pas de frais de scolarité, logement gratuit et allocation supplémentaire
Introduction
L'objectif du doctorat en informatique est de former des chercheurs hautement qualifiés pour l'industrie et le monde universitaire. Le programme prépare les étudiants à appliquer les techniques de recherche et les connaissances qu'ils ont acquises pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l'informatique et de l'IA.
Le doctorat en informatique offre des opportunités passionnantes de faire de la recherche appliquée de pointe et de produire de nouvelles contributions intellectuelles avec des leaders mondiaux dans leur domaine. Il est conçu pour préparer les étudiants à des carrières de direction dans les universités, les laboratoires de recherche de l'industrie et l'enseignement de l'informatique. En tant que diplômés de ce programme, les étudiants auront non seulement une solide expertise technique et de recherche dans leur domaine, mais aussi la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes interdisciplinaires et de s'attaquer à des problèmes nécessitant des solutions à la fois techniques et non techniques.
Admissions
Curriculum
Le diplôme minimum requis pour le doctorat en informatique est de 60 crédits, répartis comme suit :
| Nombre de cours | Heures de crédit | |
| Cœur de métier | 4 | |
| 2 | ||
| Thèse de recherche | 1 | |
| Méthodes de recherche avancées | 1 | 2 |
| Au moins un stage d'une durée de trois mois doit être effectué de manière satisfaisante pour l'obtention du diplôme. |
Le doctorat en informatique est avant tout un diplôme de recherche. L'objectif des cours est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour qu'ils puissent mener à bien leur projet de recherche (thèse). Les étudiants doivent obligatoirement suivre les cours CS801, CS802, CS803 et CS804.
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| CS801 | Complexité avancée | 4 |
| CS802 | Structures de données avancées | 4 |
| CS803 | Algorithmes aléatoires | 4 |
| CS804 | Optimisation combinatoire | 4 |
Les étudiants choisiront au moins deux cours à option, pour un total de huit heures de cours (ou plus). L'un d'entre eux doit être choisi dans la liste A et l'autre dans la liste A ou B en fonction des intérêts, de la thèse de recherche proposée et des aspirations professionnelles, en consultation avec leur comité de supervision. Les cours à option disponibles pour le doctorat en informatique sont énumérés dans les tableaux ci-dessous :
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| NLP801 | Apprentissage profond pour le traitement des langues | 4 |
| NLP802 | NLP803 | Current Topics in Natural Language Processing | Traitement avancé de la parole | 4 |
| NLP804 | Apprentissage profond pour la génération de langage naturel | 4 |
| CV804 | Traitement de la géométrie 3D | 4 |
Thèse de recherche
La thèse de doctorat expose les étudiants à des problèmes de recherche de pointe et non résolus dans le domaine de l'informatique, où ils sont tenus de proposer de nouvelles solutions et de contribuer de manière significative à l'ensemble des connaissances. Les étudiants poursuivent un travail de recherche indépendant, sous la direction d'un comité de supervision, pendant une période de trois à quatre ans.
| Titre du cours | Heures de crédit | |
| CS899 | Thèse de doctorat en informatique | |
| RES899 | Méthodes de recherche avancées | 2 |
| INT899 | Stage de doctorat | 2 |
Galerie
Résultat du programme
A la fin de ce programme, les étudiants seront capables de :
- Analyser des problèmes informatiques complexes et appliquer les principes de l'informatique et d'autres disciplines pertinentes pour concevoir des solutions.
- Développer des projets de recherche en informatique qui répondent à des normes élevées de rigueur théorique et méthodologique.
- Reconnaître les responsabilités sociales et professionnelles et prendre des décisions en connaissance de cause, en tenant compte de l'impact, de la durabilité et de la faisabilité entrepreneuriale des solutions et innovations informatiques dans des contextes mondiaux et locaux, économiques, environnementaux et sociétaux.
- Examiner, analyser et interpréter systématiquement l'ensemble de la littérature scientifique et les innovations dans le domaine de l'informatique.
- Communiquer de nouvelles connaissances oralement et par le biais d'une recherche originale de qualité publiable ayant fait l'objet d'une évaluation par les pairs.
Classements
Classements CS en un coup d'œil
- 18ème dans le domaine de l'IA dans le classement CS mondial
- 28e dans le domaine du ML dans le classement CS mondial
- 16ème dans le domaine du CV dans le classement CS mondial
- 19ème dans le domaine de la PNL dans le classement CS mondial
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
L'IA s'infiltre dans tous les secteurs d'activité. Lors des récents événements d'engagement des employeurs au MBZUAI, il y a eu une représentation de multiples secteurs, y compris (mais sans s'y limiter) :
- Aviation, conseil, éducation, énergie, finance, entités gouvernementales, soins de santé, médias, pétrole et gaz, sécurité et défense, instituts de recherche, commerce de détail, télécommunications, transport et logistique, et start-ups.
Les récentes offres d'emploi publiées sur le portail des carrières étudiantes du MBZUAI comprennent (sans s'y limiter)
- Architecte de solutions d'IA, ingénieur de solutions d'IA, ingénieur algorithmique, analyste de données, ingénieur de données, scientifique de données, consultant en stratégie de données, ingénieur logiciel full stack, développeur web full stack, chercheur en analyse prédictive, et scientifique de données senior - consultant.
D'autres opportunités de carrière pourraient inclure (mais sans s'y limiter) :
- Scientifique appliqué, ingénieur analytique, réalité augmentée/virtuelle, voitures autonomes, biométrie et criminalistique, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data and AI technical sales specialist, growth analytics / engineers, manager : AI and cloud services planning, machine learning engineers, product manager : AI et analyse de données, scientifique des données de produits, analyste de produits, télédétection, assistants de recherche, sécurité et surveillance, ingénieur logiciel senior et vice-président des données.